Ваш путь: Главная » Веб неологизмы: знания - сила, Интернет в быту » текущая страница


обновлено 2026-11-13 в колонке:  в теме: Веб неологизмы: знания - сила, Интернет в быту
IT портал COMPLITRA.RU о компьютерах, интернете и жизни

Как проверить видео или фотографию на Deepfake: как распознать подделки фото, видео — deepfake detection

Что такое и как создаются Deepfake (дипфейки) мы с вами в подробностях и на примерах разбирались в прошлой статье. Теперь же рассмотрим варианты и примеры того, как возможно распознать подделки при помощи тех же нейросетей. Разузнаем некоторые важные подробности данных обстоятельств.

Чем всё это может быть полезно и какие опасности (минусы) несет в себе технология ИИ по созданию того или иного контента: создание искусственного видео, коррекции фото или голосовых данных.

 

Все дело в том, что некоторые пользователи (преимущественно новички) не видят технических и, скажем так, теоретических отличий нейросетевых технологий. По данной сфере и по тексту ниже давайте доподлинно разбираться — поехали:

 


 

 

 

как распознать Deepfake: основные признаки подделки

 

 

 

Нынче над оптимизацией ИИ работают не покладая пук — а посему качества искусственно созданных изображений и видеоконтента постоянно улучшается и улучшается. И, как итог, прежние способы и варианты определения дипфейков уже не всегда корректно отрабатывают на предмет определения подделок.

 

Качество растет — но признаки подделок как ни крути никуда не деваются.

 

Изучая контент, обращайте внимание на следующие детали внимательнее:

 

 

  1. Неестественная мимика: лицо выглядит неподвижным (или чрезмерно), а эмоции частенько не соответствуют содержанию речи.
  2. проблемы с глазами: в отдельных подделках необычное подмаргивание, неестественный взгляд или несогласованные движения глаз — общей мимики.
  3. ошибки (или дефекты) синхронизации губ: движения рта могут немного отставать от произносимых слов.
  4. странные контуры лица: вокруг подбородка, ушей и волос заметны размытые (нечёткие) участки или артефакты.
  5. неестественное освещение: оттенок лица и тени могут отличаться от освещения окружающей обстановки.
  6. несоответствие звука / видео: голос может звучать слишком ровно, а интонации — не соответствовать движениям и пр. пр.
  7. необычные детали изображения: иногда ошибки появляются — на руках, пальцах, украшениях, очках и других мелких и мало заметных элементах…

 

 

Однако ни один из этих признаков сам по себе как факт не доказывает, что перед вами именно дипфейк. Даже настоящая видеозапись может содержать ошибки из-за сжатия, плохого освещения или некачественной камеры, реставрации и пр.

 

 

 

как проверить видео или фотографию на Deepfake

 

 

 

Если вы в хорошем смысле придирчивый пользователь и сомневаетесь в подлинности контента: изображения, видеоролика или же голоса — не спешите делать скоропалительные выводы. И правильнее всего воспользоваться некоторыми вариантами проверки на подлинность, по типу сервисом проверки на дипфейк.

 

Как определять и сравнивать:

 

найдите первоисточник:

Попробуйте выяснить, кто первым в сети опубликовал видеозапись или фотографию (хотя это порою непросто). Первый признак: если громкое заявление распространяется только через анонимные аккаунты и сомнительные сайты, это повод насторожиться!

 

проверяйте информацию в других источниках:

Посмотрите, сообщают ли об этом событии авторитетные СМИ и официальные представители. Особенно важно проверять политические заявления, финансовые новости и сообщения о чрезвычайных ситуациях!

 

изучите отдельные кадры внимательнее:

Если речь идет о видео, можно сделать несколько скриншотов и проверить их через сервисы поиска изображений. Это поможет обнаружить оригинальные фотографии или более ранние версии ролика.

 

используйте инструменты проверки:

Не забывайте и о том, что существуют специализированные системы или сервисы анализа изображений / видео, которые пытаются обнаружить признаки искусственной генерации или изменения исходного материала контента.

 

не доверяйте одному детектору:

К сожалению, всякие автоматические сервисы могут ошибаться как в сторону обнаружения подделки, так и в сторону подтверждения подлинности — это тоже факт! Результаты проверки «исходников» следует рассматривать только как дополнительную информацию к размышлению…

 

 

Что такое ChatGPT: искусственный интеллект в общении — соцсети

Что такое нейросети: основы и применение технологии

 

 

 

как защититься от мошенничества с использованием Deepfake

 

 

 

В общем, самым корректным советом, может быть тот, что призывает быть быть максимально внимательным!.. а именно для защиты от поддельных видео и голосовых сообщений соблюдайте нехитрые правила цифровой безопасности, и они таковы:

 

 

  • Ни в коем случае не переводите деньги только на основании телефонного звонка или голосового сообщения — даже самым близким;
  • если родственник просит о помощи, перезвоните ему по сохраненному номеру — со своего гаджета.
  • используйте семейное кодовое слово для проверки подозрительных звонков (помню, что мы уж давненько с коллегами этим пользуемся — придумка Цнина)).
  • не сообщайте посторонним пароли, коды подтверждения и банковские данные — это достаточно банальный совет, однако, им до сих пор определенная часть люда пренебрегает;
  • проверяйте необычные — подозрительные — просьбы руководителей через другой канал связи;
  • не распространяйте сомнительные видеозаписи без личной проверки на подлинность — это тоже имеет место приличия.
  • ограничивайте публикацию личных фотографий и аудиозаписей в открытом доступе!..

 

 

Особенно осторожно следует относиться к ситуациям, когда собеседник неоправданно торопит, тпредлагает сохранить разговор в тайне или оказывает психологические давления — на жалость, ситуацию…

 

 

Что такое Deepfake поясню просто

 

можно ли самостоятельно создать Deepfake

 

 

 

Да, сегодня для работы с искусственным интеллектом существуют доступные инструменты, позволяющие создавать изображения, анимировать фотографии, синтезировать речь и изменять видеоматериалы — вернитесь к ссылке в старте текущей статьи на наши материалы, и вам многое станет ясно и понятно по созданиям подобного контента.

 

Сразу говорю: вовсе не обязательно самостоятельно обучать сложную нейронную сеть, или обладать высокими техническими знаниями. Большинство более-менее приличных онлайн-сервисов предлагают готовые модели, в которые достаточно загрузить исходное изображение (или промпт), или текст и — выбрать необходимые параметры генерации.

 

 

Однако важно помнить о правилах использования подобных инструментов: нельзя использовать чужую внешность и голос для обмана, выдавать искусственные материалы за реальные события или создавать компрометирующий контент без согласия на то «используемого» человека!

 

 

 

будущее технологии Deepfake

 

 

 

В ближайшие годы искусственные изображения, видео и голоса, вероятно, станут еще более реалистичными и востребованными на разнообразных тематических рынках. Нейросети уже достаточно легко позволяют создавать сложнейшие сцены, цифровые персонажи, синтезировать речь с естественными реальными интонациями.

 

Одновременно с упомянутым выше — развиваются технологии обнаружения подделок, так называемой цифровой маркировки контента и подтверждения происхождения файлов.

 

 

Одним из перспективных направлений является Content Credentials — система фиксации сведений о происхождении и изменениях цифрового контента. Подобные механизмы помогают установить, каким инструментом был создан материал и подвергался ли он коррекциям ИИ, если соответствующие данные были сохранены.

 

 

Но, к сожалению или НЕ к сожалению, — универсального способа определить подделку пока всё ещё нет. А потому наша с вами цифровая грамотность и критическое отношение к предоставляемой — и не важно где и каким образом — информации становятся важнейшими из навыков для каждого приличного пользователя сети…

 

 

как эпилог инструкции

 

Deepfake — одна из наиболее интересных, востребованных нынче и одновременно неоднозначных технологий искусственного интеллекта ИИ). Данная сфера открывает новые по сути безграничные возможности для индустрии кино, рекламы, образования и создания разноОбразного цифрового контента — игрового или обучающего… ОДНАКО же, может весьма легко стать инструментом мошенничества и распространения дезинформации.

 

Главное правило цифровой безопасности — не верить всему и всея, что вы видите / слышите или осязаете в интернет)) — даже реалистичное видео и голосовое сообщение могут оказаться результатом работы нейросети. Будьте внимательны, товарищи!..

 

Проверяйте источники, не ленитесь и перепроверяйте подозрительные просьбы и не принимайте важных скоропалительных, полагаясь на эмоции, решений исключительно на основании некоего видео или аудиозаписи под час весьма правдоподобного!.. Помните — обманываться не только неприятно, но и опасно!.. (это только Пушкин сам обманываться рад ))

 

Желаю вам удачи в работах и развлечениях!..


complitra.ru

 

 

…конструктивное и целеSEOбразное создание и продвижение сайтов — запросто с WordPress:

 

 



Если что-то не ясно и остались вопросы, делитесь ими в комментариях:
авторы постов непременно помогут!..

статьи автора Александра БрикАлександра Брик
автор complitra.ru: более 14 годов объясняю сложное на простых примерах; менеджер, веб разработчик студии ATs media)) 
мой сайт 
расскажите о статье другу, буду признателен, complitra.ru !
рекомендовано лично для вас:


Прошу высказаться: Ваши суждения очень важны!!!!

   Внимание ! Обязательные поля помечены *

  доступен плагин: ats privacy policy ©

  я согласен c Privacy Policy COMPLITRA